主要完成單位：淮河水利委員會沂沭泗水利管理局

                        普天信息技術有限公司

                        中國礦業大學

主要完成人員：闞善光、屈  璞、牛  強、喬立鵬、李萬榮、楊殿亮、王  磊、陳朋朋、胡文才、仇小霖、李  智、張煜煜、俞自力、張大鵬、闞向楠

獲  獎  等  級 ：2018年淮河水利委員會科學技術獎二等獎

       內 容 簡 介 ：

該課題融合了多種信息采集系統，開發了水政執法巡查監控應用軟件、采砂船及運砂船（車）監控管理系統、水政執法監督管理系統等，并對各軟件系統進行了很好的集成融合；實現了執法巡查、規費征收、采砂管理、水事違法案件查處、水資源管理、安全監督等方面的無紙化、規范化、信息化、科學化。可完成水政執法巡查的路徑下達和軌跡記錄、違法證據的固定和上傳、當事人筆錄上傳、法律文書的編寫上傳審查和下達、采砂場車輛出入統計、出砂量統計計算、采（運）砂船運行軌跡記錄（GPS）、采砂船越界告警等。

成果的先進性和創新點:

（1）針對沂沭泗流域水政執法信息多源的實際情況，定義了一種語義描述方法，解決了現有水政執法數據多種格式集成的問題，實現了水政監察管理“一張圖”，為水政監察精細化管理提供了統一的數據支撐。

（2）針對采砂場車輛識別中干擾因素多的問題，從視覺顯著特征研究出發，通過有效視覺認知機制，將視覺特征整合處理，提出了一種基于梯度直方圖的采砂車輛特征顯著性分析算法和基于深度學習分類器的目標檢測框架，實現了采砂場車輛的精確識別。

（3）結合水政監察管理的主要任務，開發了滿足沂沭泗流域水政執法單兵信息采集和傳輸所需的多功能接口模塊，研制了水政執法移動終端，實現了單兵執法信息的實時采集與智能交互，提升了水政執法監察的水平。

經濟和社會效益:

該課題成果已在沂沭泗流域水行政管理、水資源管理等方面得到廣泛應用，經濟和社會效益顯著，推廣使用前景廣闊。